回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會慢2. 當你只需要查詢出一條數據的時候,要使用 limit 1 比如你要查詢數據中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數據后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對查詢都有效4. 建數據庫表時,給字...
說到優化算法,入門級必從SGD學起,老司機則會告訴你更好的還有AdaGrad / AdaDelta,或者直接無腦用Adam。可是看看學術界的paper,卻發現一眾大神還在用著入門級的SGD,最多加個Moment或者Nesterov ,還經常會黑一下Adam。比如 UC Berkel...
...具有極大的學術研究意義和實際應用價值。菜鳥網絡高級算法專家胡浩源帶領倉配智能化算法團隊經過兩年的研發,逐步沉淀出了一套完善、強大的車輛路徑規劃求解引擎,為菜鳥內外部多項業務提供了技術支持。通過不斷地對...
...額計費或導航錯誤。在確定所有事件后,你需要應用路徑算法來了解導致用戶流失的常見路徑。解決這類問題不能僅靠預測算法,而需要能夠根據事件構建時間線的算法。 同樣,解決許多其他問題也需要預測之外的技能。能夠...
...絡優化工作,通過全球就近接入點接入、自研HTTPDNS調度算法、丟包重傳,實現了弱網高質量通信,即使在30%丟包下視頻仍然流暢、70%丟包下音頻仍可正常通信。接下來,本文將重點介紹URTC在解決網絡傳輸路徑、網絡擁塞、丟包...
...習方法將幫助 Uber 發展更安全、更可靠的運輸方案。遺傳算法——訓練深度學習網絡的有力競爭者我們驚訝地發現,通過使用我們發明的一種新技術來高效演化 DNN,一個極其簡單的遺傳算法(GA)可以訓練含有超過 400 萬參數的...
...。正則化通過避免訓練完美擬合數據樣本的系數而有助于算法的泛化。為了防止過擬合,增加訓練樣本是一個好的解決方案。此外,還可使用數據增強、L1 正則化、L2 正則化、Dropout、DropConnect 和早停(Early stopping)法等。增加輸...
...泡排序 可能對于大多數的人來說比如我,接觸的第一個算法就是冒泡排序。 我看過的很多的文章都把冒泡排序描述成我們喝的汽水,底部不停的有二氧化碳的氣泡往上冒,還有描述成魚吐泡泡,都特別的形象。 其實結合一杯水...
... ?本文收錄于專欄《糊涂算法》——從今天起,邁過數據結構和算法這道坎 作者其它優質專欄推薦: ?《技術專家修煉》——搞技術,進大廠,聊人生三合一專欄 ?《leetcode 300題》——每天一道...
...ct做了什么? Virtual Dom模型 生命周期管理 setState機制 diff算法 React patch、事件系統 react的Virtual Dom模型 virtual dom 實際上是對實際Dom的一個抽象,是一個js對象。react所有的表層操作實際上是在操作virtual dom。 經過diff算法會計算出...
...ct做了什么? Virtual Dom模型 生命周期管理 setState機制 diff算法 React patch、事件系統 react的 Virtual Dom模型 virtual dom 實際上是對實際Dom的一個抽象,是一個js對象。react所有的表層操作實際上是在操作virtual dom。 經過diff算法會計算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...